Yapay zekâ, konuşma güçlüğü çeken insanlar için nasıl fayda sağlayabilir?

Yapay zekâ
Yapay zekâ

● Google; felç, ALS ve parkinson gibi nörolojik hastalıkların neden olduğu konuşma bozukluklarının iletişimi koparmaması için hastalara özel bir yapay zekâ teknolojisi üzerinde çalışıyor.
● Kâr amacı gütmeyen birçok farklı kurumla çalışan Google, topladığı verileri bir araya getirerek 'yapay zekâyı' konuşma güçlüğü çeken kişiler için kullanıyor.
● Geliştirilen yazılım temelde kaydedilen ses örneklerini spektrograma dönüştürüp ses izlerinin bir şablonunu ortaya çıkarıyor.
● Sonuçlar gayet başarılı. Fakat Google daha fazla bilgi ve veriyle sistemi daha da ileri götürmek istiyor. Bu yüzden de destek bekliyor.

Hayatın çok büyük bölümü başkalarıyla iletişim kurmayı ve insanlar tarafından anlaşılmayı içeriyor.

Evet; birçok kişi konuşarak kendini rahatça ifade edebiliyor. Ama sağlık problemleri sebebiyle istediklerini söyleyemeyenlerin sayısı da hayli fazla.

Felç, ALS, multipl skleroz, travmatik beyin yaralanmaları ve parkinson gibi nörolojik durumların neden olduğu konuşma bozuklukları insanları hayattan soyutluyor. İşte bu noktada ise devreye teknoloji giriyor.

Google, yapay zekâyı uygulamaları geliştirmekten sağlık problemlerini çözmeye kadar çok geniş bir alanda kullanıyor. Bu noktada en önemli ayrıntı elbette çok fazla girdi olması. Böylece ortaya analiz edilebilir veri çıkıyor ve bu da aslında işlenerek 'yapay zekâya' dönüştürülüyor.
Google, yapay zekâyı uygulamaları geliştirmekten sağlık problemlerini çözmeye kadar çok geniş bir alanda kullanıyor. Bu noktada en önemli ayrıntı elbette çok fazla girdi olması. Böylece ortaya analiz edilebilir veri çıkıyor ve bu da aslında işlenerek 'yapay zekâya' dönüştürülüyor.

Yapay zekâ iletişimi kuvvetlendiriyor

Google'ın üzerinde çalıştığı yeni yapay zekâ teknolojileri, sağlık sorunlarından dolayı konuşma güçlüğü çeken insanların iletişim kurmasını kolaylaştırıyor.

Google'ın Sosyal Yardım programının bir parçası olan Proje Euphonia ekibi, bozulmuş konuşma kalıplarını düzeltmek için yapay zekâyı kullanıyor.

Kâr amacı gütmeyen ALS Terapi Geliştirme Enstitüsü(ALS TDI) ve ALS İkamet Girişimi(ALSRI) gibi kuruluşlarla yapılan ortaklıklar Google'ın bu noktada yapay zekâ tabanlı algoritmaları optimize etmesi için büyük önem taşıyor.

Google yazılımı kaydedilen ses örneklerini spektrograma dönüştürüp ses izlerinin bir şablonunu ortaya çıkarıyor.
Google yazılımı kaydedilen ses örneklerini spektrograma dönüştürüp ses izlerinin bir şablonunu ortaya çıkarıyor.

Nasıl çalışıyor?

ALS'li kişilerin iletişim ihtiyaçlarını öğrenmek için bu gruplarla yapılan yakın işbirlikleri, konuşulanların daha doğru ve güvenli şekilde yazılmasını sağlıyor.

Bunu yapmak için, Google yazılımı kaydedilen ses örneklerini bir spektrograma veya sesin bir görsel temsiline dönüştürüyor.

Daha sonra bilgisayar bu daha az yaygın konuşma türünü tanıtmak için sistemi eğitmek üzere kopyalanan spektrogramları kullanıyor.

Google'ın asıl amacı, yapay zekâyı herkesin erişebileceği ve herkesin yararlanabileceği bir sisteme dönüştürmek. Böylece çok daha büyük bir etkiye sahip olacağını düşünüyor.
Google'ın asıl amacı, yapay zekâyı herkesin erişebileceği ve herkesin yararlanabileceği bir sisteme dönüştürmek. Böylece çok daha büyük bir etkiye sahip olacağını düşünüyor.

Daha geniş bir kitleye ulaşması hedefleniyor

Yapay zekâ algoritmaları şu anda İngilizce bilen ve tipik olarak ALS ile ilişkili bozukluklara sahip bireyleri barındırmayı hedefliyor. Ancak araştırmanın daha büyük insan gruplarına hitap edeceği ve farklı konuşma bozukluklarında uygulanabileceği de biliniyor.

Konuşma tanımlamayı geliştirmeye ek olarak, sesleri veya hareketleri algılamak için kişiselleştirilmiş yapay zekâ algoritmalarını eğitmek gerekiyor.

Daha sonrasında Google Home'a sesli komutlar oluşturma ve metin mesajları gönderme gibi eylemlerin tanımlanması şart. Bu, özellikle engelli olan ve konuşamayan insanlar için avantaj sağlıyor.

Sonuç başarılı

Videodaki örnekte Rusya'da genç bir çocukken sağır olduktan sonrasını bu sistemi kullanan biri yer alıyor. Dimitri Kanevsky isimli bir konuşma araştırmacısı titizlikle çalışıyor.

Dimitri, Live Transcribe'ı sesini tanımak için özel olarak eğitilmiş modelle kullanıyor. Videoda ayrıca 13 yıl önce ALS ile tanı konan Steve Saling gibi ALS ortak çalışanlar da var.

Örnekteki hasta aslında bir spor müsabakası sırasında tezahürat yapmak için akıllı ev cihazlarını ve yüz hareketlerini kullanıyor. Gerçekten muhteşem.

Konuşma tanımada yapılan bu iyileştirmeler gayet güzel ilerliyor. Fakat bunun daha da ileri gitmesi için eğitilmesi şart.

Buradaki formu doldurarak gönüllü olabilir ve destek sağlayabilirsiniz. Ayrıca herkes, ortaklarımıza ALS TDI ve ALS Residence Girişimi'ne bağış yapabilir.

Sistemin ne kadar çok konuşma örneği olursa iletişim potansiyelinin de o ölçüde artacağını da unutmamak gerekiyor.

İlginizi çekebilir:

Bugünün gazete manşetleri için tıklayın >