Bu cihazın yapabildikleri herkesi şaşırttı! İşte, AFAD'la koordineli çalışacak deprem teknolojisi...
Yaşar Üniversitesi’nden bir grup yazılım öğrencisi, termal kameralı otonom dronelar ve uydu görüntülerini birleştirerek deprem sonrası enkaz altındaki yaşam belirtilerini tespit eden bir sistem tasarladı. Innov8 adı verilen proje, AFAD’a anlık veri aktarımıyla müdahale hızını artırmayı hedefliyor. Ekip, yarışmada üçüncülük alırken çözümün düşük maliyetle uygulanabileceğini vurguladı.
Türkiye’nin deprem riskine karşı geliştirilen yeni bir teknoloji, Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri tarafından tasarlandı. Innov8 adı verilen sistem, uydu görüntüleri ve termal kameralı otonom dronelar sayesinde yıkılmış binalarda yaşam belirtisi olup olmadığını tespit ederek arama kurtarma ekiplerine yön gösteriyor.
Uydu görüntüsü ve drone verileri tek platformda toplanıyor
Öğrenciler, projenin deprem sonrası ilk saatlerdeki kritik arama sürecini hızlandırmayı amaçladığını belirtiyor. Sistem, önce uydu görüntüleriyle yıkımın yoğun olduğu bölgeleri haritalandırıyor, ardından termal kameralı dronelar devreye girerek potansiyel yaşam belirtilerini analiz ediyor. Elde edilen tüm veriler anlık olarak AFAD koordinasyon merkezine aktarılıyor.
AFAD ekipleri için AR gözlük desteği tasarlandı
Projede yalnızca tespit sürecine değil, sahadaki ekiplerin çalışma verimliliğine de odaklanıldı. Bu kapsamda geliştirilen AR gözlüğü, AFAD personeline arama sırasında yönlendirme yaparak enkaz altındaki kişilere daha hızlı ulaşılmasını hedefliyor.
Ekip, bu teknolojik desteğin kurtarma operasyonlarında karmaşayı azaltacağını ve doğru noktalara daha hızlı müdahale edilmesini sağlayacağını ifade ediyor.
Bornova Hackathonu’nda üçüncülük aldılar
Bornova Belediyesi tarafından düzenlenen Afete Dirençli Kent Bornova Hackathonunda üçüncü sırayı alan ekip, projenin düşük maliyetle uygulanabilir olduğunu belirtiyor. Çalışmaya üniversite dışından Mert Altınkalp, Serenay Erol, Emre Güven ve Çağla Balcı da katkı sağladı.