Yapay zekâda GPT mağazası ile gelir ve kullanım çağı başlıyor

Yapay zekâ çalışmaları, ilk olarak insan düşüncesini bilgisayarlar aracılığıyla modellemeye çalışarak başladı. Ancak gerçek zekânın karmaşıklığı, uzun süre yapılamayan bir alandı. İlk nesil yapay zekâ sistemleri, temel algoritmalarla sınırlı kaldı. Ancak 21. yüzyılın başlarından itibaren, büyük veri setleri ve güçlü bilgi işleme teknikleri sayesinde, derin öğrenme ve sinir ağları gibi teknolojiler gelişti.

GPT gibi dil modelleri, özellikle doğal dil işleme alanında büyük ilerlemeler sağladı. Bu modeller, geniş bir dil veri seti üzerinde eğitildi ve ardından karmaşık dil yapılarını anlamak ve oluşturmak için kullanıldı. Bu süreç, bir dilin yapısını öğrenen ve metinler üretebilen bir sistem inşa etmiş oldu. GPT'nin kendi yapısındaki dikkat mekanizması ve dönüştürücü mimarisi, bu sistemde zekânın özgünlüğünü temsil etmeye yaradı.

Zikredilen süreçlerin ardından, gelişimini her geçen gün hızla devam ettiren GPT teknolojisinin geniş bir uygulama yelpazesine sahip olması kaçınılmaz hale gelmişti. Eğitimde geliştirilen dil modelleri, öğrencilere özelleştirilmiş eğitim sağlamak için kullanılabilirken; sağlık sektöründe, hastaların sorularını yanıtlayarak veya sağlık uzmanlarına danışmanlık yaparak yardımcı olabilmektedir. Bunun yanı sıra, pazarlama ve işletme alanında, müşteri iletişimini geliştirmek ve verimliliği artırmak için yine bun teknolojiden yararlanılmaktadır. Artan bu çeşitlilik ve son kullanıcının deneyimini kolaylaştırmaya yönelik hamlelerin sonucunda ise tüm mevzubahis uygulamaların bir arada olduğu o platform, OpenAi şirketi tarafından şöyle duyuruldu:

“GPT Mağazası çok yakında geliyor! Bugünden itibaren GPT'ler oluşturabilir ve onları herkese açık olarak paylaşabilirsiniz. Mağaza da ilerleyen günlerde açılacak ve doğrulanmış yapımcıların eserlerini sergileyecek. En kullanışlı ve eğlenceli GPT'ler kategorilerine göre sıralanacak ve en çok kullanılanlar öne çıkacak. Üstelik ilerleyen zamanlarda, GPT'nizi kullanan kişi sayısına bağlı olarak para kazanabileceksiniz!”

Bu duyuru ile beraber uzun zamandır böyle bir mağazanın varlığına duyulan ihtiyaçla birçok proje geliştirildi. Biz de bu yazımızda bu projelerden birkaçını sizlerle paylaşacağız.

Bu projelerden ilki, LogoGPT adı verilen özelleştirilmiş bir metinden görüntü üretme aracı. Bu araç sayesinde elinizle çizmiş olduğunuz ya da bilgisayar ekranına amatörce karaladığınız çizgiler birer logoya dönüşebiliyor. Aynı zamanda logoda bulunmasını ya da değişmesini istediğiniz ne varsa o doğrultuda geliştirme yapmak mümkün.

“Grimoire” denilen bir başka model, birkaç cümle ile hayalinizdeki web sitesini ya da basit konsol oyunlarını geliştirmenize olanak sağlıyor. Örneğin kendisinden basit bir buz hokeyi oyunu tasarlamasını istiyorsunuz ve çıktı olarak bu oyunun uygun formatlarda dosyaları size sunuluyor. Kodlama dünyasının nereye doğru gittiğini anlamak zaten zorken, bu tür uygulamalarla işler daha da karmaşık bir hal alıyor.

Bazı projeler ise daha temele hitap ederek GPT teknolojisine hizmet ediyor. GPT Builder isimli uygulama da tam olarak bunu karşılıyor. Yeni çıkan ve yaygınlaşan bu teknolojiler karşısında bir GPT üretme hizmeti sunuyor. Size de sadece aklınızdaki fikri kendisine sormak kalıyor.

ViralHookGenerator isimli bir uygulama ise sosyal medya verilerini, günümüz tabiriyle “trend” olmuş içerikleri ve bununla birlikte daha birçok girdiyi hesaba katarak belirli analizler yapıyor ve sosyal medya hesabınızın görüntülenmesini ve popülerliğini arttırmaya yönelik tavsiyelerde bulunmayı hedefliyor.

Bu projelerden en heyecan verici olanını ise sona sakladık. Runway ML ismindeki bu proje, görüntülerden videolar oluşturmaya yarıyor. Basit birkaç tıklama hareketi ile bir suyun akış yönünü yahut bir araba patikasını belirlemek mümkün olabiliyor. Yapay zekânın etkileyici görseller üretmesi daha henüz kanıksanmışken, işin kısa filmlere varacak derecede ilerlemesi hayret uyandırıyor.

Metinden video üretmek söz konusu olduğunda çözülmesi gereken ilk sorun, zamansal tutarlılık olarak karşımıza çıkıyor. Bir görüntü oluşturma modeli her bir kare için kullanılırsa her kare arasında titreme ve içerik değişimi yaşanır. Ayrıca belirli hareketleri ve eylemleri üretmek imkânsız hale gelir. Bu nedenle şirket baştan sona üretimi hemen çözmek yerine, daha basit bir versiyonu çözmeye karar verir: Gen-1 ile giriş videosu koşullandırma yapar, bu da çıkış videosunun yapısını belirler. Birkaç ay sonra Gen-2 piyasaya sürülür ve yapılanların yapısını koşullandırma ihtiyacını kaldırarak, metin rehberliğindeki video üretimi doğrudan ele alınır. Son olarak modelde büyük bir güncelleme yapıp herhangi bir başlangıç karesini kullanarak, görüntülerden video üretme mümkün kılınmış olur.

Runway'de modellerin nasıl geliştirildiğine dair büyük önem arz eden bir başka konu da aşamalı dağıtım ilkesidir. Bu ilke gereğince modeller, sürekli olarak güncellemeye ve bu şekilde kullanıcı ile buluşmaya hazırlanır. Ayrıca modellerin kullanım alanlarının tam olarak nasıl olacağına dair tam bir hipotezin olmadığı da söylenebilir. Bunun yerine kullanım durumlarının organik olarak ortaya çıkmasına izin veriliyor. Bu sayede yapay zekâ modeli, tamamen kullanıcı deneyimleri doğrultusunda geliştirilmiş oluyor. Örneğin Gen-2, Runway web ve mobil uygulamasına geçmeden önce Discord'da yaklaşık iki ay boyunca kullanıldı.

Adım adım gelişen bu teknolojide son aylara gelindiğinde, yapay zekâ videoları etrafında ortaya çıkan topluluğun gelişimini görmenin, insanı hayretler içerisinde bıraktığını söylemek yerinde olacaktır. Çünkü şirketin önümüzdeki hedefleri arasında kısa filmler ve sonrasında da uzun metraj filmler üzerine festivallerde boy göstermek yer alıyor.

GPT'ler, her geçen gün daha da kullanışlı ve akıllı hale gelecek. Hatta ilerleyen zamanlarda gerçek dünyada, gerçek görevleri yapabilecekler. Bu AI alanında, genellikle “ajans” olarak adlandırılıyor. Ancak bu geleceğe adım adım ilerlemek, dikkatli teknik ve güvenlik çalışmaları gerektiriyor ve toplumun buna adapte olması için zaman gerekiyor. Toplumsal etkiler üzerine düşünülmesi ve doğru bir planlama yapılması da bir başka zaruret.

Tüm bunların sonucunda ve ardında görünen o ki geliştiriciler, yapay zekânın nasıl davranacağını daha fazla insanın şekillendirmesini istiyor. Topluluğun bu sürece dâhil olması, insanlığa faydalı, güvenli bir yapay genel zekâ inşa etme misyonu için hayati görülüyor. Herkesin “ne yapılacağına” karar veren insanlar arasında olmasına izin vermek, sadece gelişmiş teknolojiye erişimi olanlar değil; daha geniş bir insan grubunun karar vermesiyle daha güvenli ve hedefe daha uygun yapay zekâ teknolojilerine sahip olunacağını gösteriyor.

*Bu yazının başlığı yazardan bağımsız editoryal olarak hazırlanmıştır.