Yazılımcılıkta yeni dönem: Google çalışanları yapay zeka kullanıyor

Google'ın yeni araştırmasın göre, teknoloji sektöründe yapay zeka kullanımı oldukça yaygınlaştı. Google kendi çalışanlarının çoğunluğunun da yapay zeka kullandığını ve bu teknolojinin, belgelerin yazılma şeklinden Google'ın kod editörlerine kadar her şeye entegre edildiğini söyledi.
Google'ın yeni bir araştırmasına göre, teknoloji sektöründe çalışanların büyük bir çoğunluğu işlerinde kod yazma ve değiştirme gibi görevler için yapay zeka kullanıyor.
Google'ın DORA araştırma bölümünün dünya çapında teknoloji uzmanlarından aldığı 5.000 yanıtı baz alan rapora göre, yanıt verenlerin %90'ı işlerinde yapay zeka kullanıyor. Bu oran geçen yıl %14 idi.
Bu bulgular, yapay zekanın yükselişinin, teknolojinin işler ve ekonomiye nasıl etki edebileceği konusunda endişe, heyecan ve umut karışımı bir tepki yaratmasıyla ortaya çıktı.

Anthropic CEO'su Dario Amodei, Mayıs ayında yapay zekanın işsizlikte artışa yol açabileceğini söyleyerek tepki topladı, ancak diğer teknoloji sektörü profesyonelleri bu görüşü yumuşattı. Ancak bazı veriler, giriş seviyesindeki çalışanların yazılım mühendisliğinde iş bulmasının giderek zorlaştığını gösteriyor. Bu eğilim, teknoloji sektöründe yaşanan işten çıkarma dalgasının ortasında ortaya çıkıyor.
Google'ın yapay zeka ile bağlantısı
Google, yapay zeka destekli yazılım geliştirmeye geçişten yararlanmak isteyen birçok şirketten biri. Kod oluşturma ve yazılım geliştirme görevlerini yerine getirebilen ajanların dağıtımına yardımcı olmak için ücretsizden aylık 45 dolara kadar değişen araçlar sunuyor. Şirket, Microsoft, OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerinin yanı sıra, teknoloji şirketlerinin yapay zekayı giderek daha fazla benimsemesiyle değerleri hızla artan Replit ve Anysphere gibi yapay zeka kodlama girişimleriyle de yaygın bir rekabetle karşı karşıya.

Gemini Code Assist gibi Google'ın kodlama araçlarını denetleyen Ryan Salva, Google'daki ekiplerin “büyük çoğunluğunun” AI kullandığını ve bu teknolojinin, belgelerin yazılma şeklinden Google'ın kod editörlerine kadar her şeye entegre edildiğini söyledi.
Salva, bir ila beş arasında bir ölçekte, birin temel metin tahmini ve beşin AI'ya genel ve belirsiz bir komut verme yeteneği olduğunu söyleyerek, AI yazılım geliştirmenin üçüncü ve dördüncü aşamalar arasında bir yerde olduğunu belirtiyor. Yani AI, sistemler arasında sorun giderme yapabilir, ancak yine de insan gözden geçirmesi ve “çok sayıda güvenlik ağı”na ihtiyaç duyar.
