GZT
GZT
0
GZT TV CANLI
Jurnal.ist

JURNAL.İST HAKKINDA // NEDİR, KİMDİR?

Google mı, ChatGPT mi? Hangi yöntemle daha iyi öğreniyoruz?

Jurnal.ist
JURNAL.İST
01 ARALIK 2025 , PAZARTESİ 10:30
Abone ol
Google mı, ChatGPT mi? Hangi yöntemle daha iyi öğreniyoruz?
Diğer

Yeni bir araştırmaya göre, ChatGPT ve diğer büyük dil modelleriyle (LLM) bilgi edinmek kolay olsa da öğrenilen bilginin derinliği sınırlı kalıyor. 10.000'den fazla katılımcıyla yapılan yedi çalışmada, kullanıcılar LLM'lerle özetlenen bilgileri öğrenirken daha az çaba harcayıp, daha yüzeysel ve genel tavsiyeler üretiyor. Geleneksel Google aramaları ise daha derin ve kapsamlı bilgi sunuyor.

1-5
ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri (LLM’ler), bilgiye hızlı erişim sağlıyor; kullanıcılar sorular soruyor, model yanıtlıyor ve öğrenme süreci tamamlanıyor gibi görünüyor. Ancak yeni araştırmalar, bu kolaylığın bedelinin yüzeysel bilgi olabileceğini ortaya koyuyor. Pazarlama profesörleri tarafından yürütülen yedi çalışmada, 10.000’den fazla katılımcı değerlendirildi.
Diğer

ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri (LLM’ler), bilgiye hızlı erişim sağlıyor; kullanıcılar sorular soruyor, model yanıtlıyor ve öğrenme süreci tamamlanıyor gibi görünüyor. Ancak yeni araştırmalar, bu kolaylığın bedelinin yüzeysel bilgi olabileceğini ortaya koyuyor. Pazarlama profesörleri tarafından yürütülen yedi çalışmada, 10.000’den fazla katılımcı değerlendirildi.

2-5
Çalışmalarda katılımcılar rastgele olarak ya ChatGPT gibi bir LLM ya da standart Google araması yoluyla bilgi edinmeye yönlendirildi. Araştırma sonunda, LLM kullanıcılarının kendilerini daha az bilgi sahibi hissettikleri, daha az çaba harcadıkları ve ürettikleri tavsiyelerin daha kısa, genel ve daha az bilgilendirici olduğu görüldü. Google kullanıcıları ise daha geniş ve derin içeriklere erişip bunları yorumlayarak daha kapsamlı bilgi elde etti.
Diğer

Çalışmalarda katılımcılar rastgele olarak ya ChatGPT gibi bir LLM ya da standart Google araması yoluyla bilgi edinmeye yönlendirildi. Araştırma sonunda, LLM kullanıcılarının kendilerini daha az bilgi sahibi hissettikleri, daha az çaba harcadıkları ve ürettikleri tavsiyelerin daha kısa, genel ve daha az bilgilendirici olduğu görüldü. Google kullanıcıları ise daha geniş ve derin içeriklere erişip bunları yorumlayarak daha kapsamlı bilgi elde etti.

3-5
Katılımcılar aynı bilgiyi LLM ve Google üzerinden öğrendiklerinde bile LLM kullanıcılarının bilgi derinliği daha sığ kaldı. Araştırmacılar, LLM’lerin bilgiyi özetleyerek kullanıcıyı pasif hale getirdiğini, Google aramalarının ise aktif öğrenme gerektirdiğini vurguladı.
Diğer

Katılımcılar aynı bilgiyi LLM ve Google üzerinden öğrendiklerinde bile LLM kullanıcılarının bilgi derinliği daha sığ kaldı. Araştırmacılar, LLM’lerin bilgiyi özetleyerek kullanıcıyı pasif hale getirdiğini, Google aramalarının ise aktif öğrenme gerektirdiğini vurguladı.

4-5
Araştırmacılar, LLM kullanımının tamamen terk edilmesinin çözüm olmadığını belirtiyor. Önemli olan, kullanıcıların hangi durumlarda LLM’nin faydalı, hangi durumlarda ise yüzeysel bilgi sağladığını fark etmeleri. Özellikle derin bilgi edinmek isteyenler için geleneksel araştırma yöntemleri hâlen daha etkili.
Diğer

Araştırmacılar, LLM kullanımının tamamen terk edilmesinin çözüm olmadığını belirtiyor. Önemli olan, kullanıcıların hangi durumlarda LLM’nin faydalı, hangi durumlarda ise yüzeysel bilgi sağladığını fark etmeleri. Özellikle derin bilgi edinmek isteyenler için geleneksel araştırma yöntemleri hâlen daha etkili.

5-5
Araştırma ekibi, kullanıcıların LLM’leri daha aktif öğrenme araçları hâline getirecek yöntemler üzerinde çalışmayı planlıyor. Örneğin, LLM’lerin yanına gerçek zamanlı web bağlantıları eklemek veya öğrenme sürecine “friction” (aktif katılım gerektiren engeller) koymak, kullanıcıları daha derin bilgi edinmeye teşvik edebilir.
Diğer

Araştırma ekibi, kullanıcıların LLM’leri daha aktif öğrenme araçları hâline getirecek yöntemler üzerinde çalışmayı planlıyor. Örneğin, LLM’lerin yanına gerçek zamanlı web bağlantıları eklemek veya öğrenme sürecine “friction” (aktif katılım gerektiren engeller) koymak, kullanıcıları daha derin bilgi edinmeye teşvik edebilir.

ANALİZ
DİL
ÖĞRENME
CHATGPT
AI
LL
Haber Merkezi

+ GZT Haber Merkezi'nden çıkan tüm içeriklerde olduğu gibi burada da 'GZT bakış açısı' hakim... Son dakika ise en hızlı, merak edilen ise en anlaşılır, dolu dolu bir konu ise en doyurucu şekilde takipçilerimize sunuyoruz. Yine de soru işareti kaldı ise iletisim@gzt.com'a mail atmanız, sosyal medya hesaplarımızdan bize mesaj göndermeniz yeterli.

Bize Ulaşın

Bir proje fikrim var
Sizinle çalışmak istiyorum
Basın sponsoru arıyorum
Bir şeyler söylemek istiyorum

Sosyal Medya

Instagram
Twitter
Facebook
YouTube
TikTok
LinkedIn
GZT
Hakkımızda
Medya Kiti
Gizlilik Politikası
Kişisel Verilerin Korunması
Mobil Uygulamalar
Sosyal Medya
Kullanım Koşulları
Çerez Politikası
Künye
Site Haritası
Seçim Sonuçları 2024
Muhabbetle
İstanbul'da yapıldı.Tüm hakları saklıdır, Net Medya 2020GZT.com altında yayınlanan köşe yazıları ve haberlerin tüm hakları Net Yayıncılık Sanayi ve Ticaret A.Ş.’ye aittir. Kaynak gösterilse veya habere aktif link verilse dahi köşe yazıları ve haberlerin tamamı ya da bir bölümü kesinlikle kullanılamaz.
YASAL UYARI: BIST isim ve logosu "Koruma Marka Belgesi" altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez. BIST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BIST'e ait olup, tekrar yayınlanamaz. Piyasa verileri DirectFN Finansal Veri ve Teknoloji Hizmetleri Ltd. Şti. tarafından sağlanmaktadır. BİST hisse verileri 15 dakika gecikmelidir.