Yapay zeka uyarısı: 18 milyon çalışan risk altında
MIT ve Oak Ridge'in geliştirdiği model, yapay zekanın ABD iş gücünde görünmeyen bir risk birikimi oluşturduğunu ortaya koyuyor. Araştırmaya göre teknoloji dışı sektörlerde büyük bir ücret hacmi tehlike altında. İşte çalışmanın dikkat çeken verileri…
1-6
MIT ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı’nın ortak yürüttüğü kapsamlı iş gücü analizinde, mevcut yapay zekâ modellerinin ABD’de 151 milyon çalışanın yaklaşık yüzde 12’sinin işini teknik olarak yerine getirebileceği hesaplandı. Bu oran, 18 milyon kişiye denk gelirken, riskin toplam yıllık ücret karşılığı 1,2 trilyon dolar olarak ölçüldü.
2-6
Çalışma, yapay zekâya uyumlu görevlerin en yoğun teknoloji sektöründe olduğuna ilişkin yaygın algıyı desteklemiyor. Araştırma verilerine göre ilgili ücret hacminin yalnızca yüzde 2,2’lik kısmı yazılım ve bilgi teknolojileri alanında bulunuyor. Asıl kırılganlık finans, sağlık hizmetleri, idari roller ve profesyonel hizmetlerde toplanıyor.
3-6
“Iceberg Index” adı verilen model, ülke genelindeki 151 milyon çalışan için 32 binden fazla beceriyi, 923 mesleği ve 3 bin ilçeyi ayrı ayrı işliyor. Platform, yapay zekânın bu becerileri insan seviyesinde yerine getirip getiremeyeceğini ölçerek bölgesel risk haritaları oluşturuyor.
4-6
Simülasyon, iş kayıpları için takvim öngörmekten ziyade, becerilere dayalı gerçek zamanlı bir kırılganlık tablosu sunuyor. Bu yapı, yeniden eğitim bütçeleri, yerel istihdam politikaları ve teknoloji benimseme hızları için senaryo testlerine olanak tanıyor. Tennessee, Kasım 2025’te açıkladığı Yapay Zekâ İş Gücü Eylem Planı’na Iceberg verilerini dahil etti. Utah ve Kuzey Karolina’da da benzer çalışmalar sürüyor.
5-6
Modelin çıktıları, yapay zekâ riskinin yalnızca teknoloji yoğun bölgelerde değil; sağlık, enerji, ulaşım ve imalat ağırlıklı iç bölgelerde de belirgin olduğunu gösteriyor. Bu bölgelerde politika yapıcılar, doğrudan ikame yerine verimlilik artışına dayalı hibrit modelleri değerlendiriyor.
6-6
