GZT
GZT
0
GZT TV CANLI
Jurnal.ist

JURNAL.İST HAKKINDA // NEDİR, KİMDİR?

Yerli yapay zeka Kumru nedir? Türk mühendislerden ChatGPT’ye yerli rakip

Jurnal.ist
JURNAL.İST
12 EKİM 2025 , PAZAR 14:31
Abone ol
Yerli yapay zeka Kumru nedir? Türk mühendislerden ChatGPT’ye yerli rakip
GZT

Dünyayı kasıp kavuran yapay zekâ yarışında Türkiye'den dikkat çeken bir adım geldi. Türk mühendisler tarafından geliştirilen yerli yapay zekâ modeli Kumru, ChatGPT'ye rakip olabilecek düzeyde metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi görevleri başarıyla yerine getiriyor. Türkçe dilinde özel olarak eğitilen model, hem performansı hem de erişilebilirliğiyle yapay zekâ alanında yeni bir dönemi başlatıyor. Peki Kumru nedir, nasıl çalışır? İşte detaylar...

1-5
Yerli yapay zekâ Kumru, VNGRS adlı Türk teknoloji girişimi tarafından geliştirildi. Meta’nın LLaMA-3 mimarisi temel alınarak tasarlanan model, 7,4 milyar parametreye sahip. En dikkat çekici özelliklerinden biri ise yalnızca 16 GB VRAM’e sahip tüketici GPU’larında bile sorunsuz şekilde çalışabilmesi. Bu sayede büyük teknoloji yatırımlarına gerek kalmadan şirket içi bilgisayarlarda, uygun maliyetle kullanılabiliyor.
GZT

Yerli yapay zekâ Kumru, VNGRS adlı Türk teknoloji girişimi tarafından geliştirildi. Meta’nın LLaMA-3 mimarisi temel alınarak tasarlanan model, 7,4 milyar parametreye sahip. En dikkat çekici özelliklerinden biri ise yalnızca 16 GB VRAM’e sahip tüketici GPU’larında bile sorunsuz şekilde çalışabilmesi. Bu sayede büyük teknoloji yatırımlarına gerek kalmadan şirket içi bilgisayarlarda, uygun maliyetle kullanılabiliyor.

2-5
YERLİ YAPAY ZEKA KUMRU NEDİR?<br><br>Kumru’nun geliştirme süreci oldukça titiz geçti. 45 günlük ön eğitim döneminde, NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB’lık veri setiyle eğitilen model, 26 farklı kategoride test edildi. Eğitimin ilk aşamasında 300 milyar örnek, ikinci aşamada ise 1 milyon örnek işlenerek Kumru’nun Türkçe metinlerde yüksek doğrulukla yanıt verebilmesi sağlandı.
GZT

YERLİ YAPAY ZEKA KUMRU NEDİR?

Kumru’nun geliştirme süreci oldukça titiz geçti. 45 günlük ön eğitim döneminde, NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB’lık veri setiyle eğitilen model, 26 farklı kategoride test edildi. Eğitimin ilk aşamasında 300 milyar örnek, ikinci aşamada ise 1 milyon örnek işlenerek Kumru’nun Türkçe metinlerde yüksek doğrulukla yanıt verebilmesi sağlandı.

3-5
Türkiye Gazetesi’nin haberine göre, Kumru yalnızca masaüstü sistemlerle sınırlı değil. Modelin açık kaynaklı ve daha küçük versiyonu olan Kumru-2B, 2 milyar parametreyle geliştirildi ve sadece 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Bu versiyon, Hugging Face platformu üzerinden erişime açık durumda ve mobil cihazlarda bile çalıştırılabiliyor.
GZT

Türkiye Gazetesi’nin haberine göre, Kumru yalnızca masaüstü sistemlerle sınırlı değil. Modelin açık kaynaklı ve daha küçük versiyonu olan Kumru-2B, 2 milyar parametreyle geliştirildi ve sadece 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Bu versiyon, Hugging Face platformu üzerinden erişime açık durumda ve mobil cihazlarda bile çalıştırılabiliyor.

4-5
Yerli veriyle eğitilmiş olması, Kumru’yu benzerlerinden ayıran en güçlü özelliklerden biri. Türkçe dil yapısını, deyimleri ve kültürel bağlamı anlayabilmesi, onu özellikle yerel kullanımlar için güçlü bir alternatif haline getiriyor.
GZT

Yerli veriyle eğitilmiş olması, Kumru’yu benzerlerinden ayıran en güçlü özelliklerden biri. Türkçe dil yapısını, deyimleri ve kültürel bağlamı anlayabilmesi, onu özellikle yerel kullanımlar için güçlü bir alternatif haline getiriyor.

5-5
Yapay zekâ alanında Türkiye’nin potansiyelini gösteren Kumru, hem geliştiricilere açık kaynak desteği sunmasıyla hem de ekonomik donanımlarda çalışabilmesiyle dikkat çekiyor. Türkçe doğal dil işleme teknolojilerinde yerli bir dönemin kapısını aralıyor.
GZT

Yapay zekâ alanında Türkiye’nin potansiyelini gösteren Kumru, hem geliştiricilere açık kaynak desteği sunmasıyla hem de ekonomik donanımlarda çalışabilmesiyle dikkat çekiyor. Türkçe doğal dil işleme teknolojilerinde yerli bir dönemin kapısını aralıyor.

ÖZGÜN
YAPAY ZEKA
KUMRU
CHATGPT
Haber Merkezi

+ GZT Haber Merkezi'nden çıkan tüm içeriklerde olduğu gibi burada da 'GZT bakış açısı' hakim... Son dakika ise en hızlı, merak edilen ise en anlaşılır, dolu dolu bir konu ise en doyurucu şekilde takipçilerimize sunuyoruz. Yine de soru işareti kaldı ise iletisim@gzt.com'a mail atmanız, sosyal medya hesaplarımızdan bize mesaj göndermeniz yeterli.

Bize Ulaşın

Bir proje fikrim var
Sizinle çalışmak istiyorum
Basın sponsoru arıyorum
Bir şeyler söylemek istiyorum

Sosyal Medya

Instagram
Twitter
Facebook
YouTube
TikTok
LinkedIn
GZT
Hakkımızda
Medya Kiti
Gizlilik Politikası
Kişisel Verilerin Korunması
Mobil Uygulamalar
Sosyal Medya
Kullanım Koşulları
Çerez Politikası
Künye
Site Haritası
Seçim Sonuçları 2024
Muhabbetle
İstanbul'da yapıldı.Tüm hakları saklıdır, Net Medya 2020GZT.com altında yayınlanan köşe yazıları ve haberlerin tüm hakları Net Yayıncılık Sanayi ve Ticaret A.Ş.’ye aittir. Kaynak gösterilse veya habere aktif link verilse dahi köşe yazıları ve haberlerin tamamı ya da bir bölümü kesinlikle kullanılamaz.
YASAL UYARI: BIST isim ve logosu "Koruma Marka Belgesi" altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez. BIST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BIST'e ait olup, tekrar yayınlanamaz. Piyasa verileri DirectFN Finansal Veri ve Teknoloji Hizmetleri Ltd. Şti. tarafından sağlanmaktadır. BİST hisse verileri 15 dakika gecikmelidir.