Nvidia’nın Çin planı ortaya çıktı: Vera işlemcisi ile Intel ve AMD’ye rakip olacak
Salt OkunurGZT
Nvidia, Çin’deki veri merkezi pazarında kaybettiği alanı geri almak için yeni Vera işlemcisini öne çıkarıyor. Şirketin pazardaki payının neredeyse sıfıra indiği aktarılırken, yeni hamle Intel, AMD ve Huawei ile daha sert bir rekabetin kapısını açıyor.
Yapay zeka çipleri etrafındaki küresel gerilim, teknoloji devlerinin planlarını yeniden şekillendiriyor. Nvidia, grafik işlemcilerdeki gücünü veri merkezi işlemcilerine taşımaya çalışıyor. Çin ise yerli çip çözümlerini destekleyerek dışa bağımlılığı azaltmak istiyor. Bu nedenle Vera işlemcisi yalnızca yeni bir ürün değil, aynı zamanda büyük bir pazar mücadelesinin parçası olarak görülüyor.
Çin pazarı hedefte
Nvidia’nın yeni Vera işlemcisini Çinli müşterilere sunduğu ve yakın dönemde satışa hazır hale getirmeyi planladığı belirtiliyor. Şirket, son iki yılda Çin’deki veri merkezi pazarında ciddi kayıp yaşadı. Bu süreçte Huawei’nin Ascend çipleri ve yerli çözümler daha fazla öne çıktı.
Vera işlemcisi, yapay zeka odaklı veri merkezleri için geliştirilen bir çözüm olarak tanıtılıyor. Nvidia’nın iddiasına göre işlemci, bazı iş yüklerinde mevcut x86 tabanlı Intel ve AMD işlemcilerden 1,8 kata kadar daha hızlı çalışabiliyor. Ayrıca daha yüksek bellek bant genişliği ve raf ölçeğinde daha güçlü performans vaat ediyor.
Rakipler güçlü
Çin’de veri merkezi işlemcileri tarafında Intel ve AMD hâlâ önemli bir konuma sahip. Ancak teslimat sürelerinin uzaması ve talebin arzı aşması, Nvidia için yeni bir fırsat oluşturabilir. Vera işlemcilerinin yapay zeka sunucularında kullanılmak üzere bazı büyük bulut şirketlerinin radarına girdiği aktarılıyor.
Buna rağmen Nvidia’nın işi kolay görünmüyor. Çin yönetiminin yerli çiplere verdiği destek, Huawei gibi şirketlere önemli avantaj sağlıyor. Ayrıca Intel ve AMD’nin yıllardır oluşan yazılım ekosistemi de güçlü bir engel olarak duruyor.
Sitemizde paylaştığınız yorumlar, diğer kullanıcılar için değerli bir kaynaktır. Lütfen farklı görüşlere ve diğer kullanıcılara saygılı olun. Kaba, saldırgan, aşağılayıcı veya ayrımcı ifadeler kullanmaktan kaçının.