Yapay zekaya para yetmiyor: Şirketleri asıl kilitleyen kriz ortaya çıktı
Salt OkunurGZT
Yeni bir araştırma, şirketlerin yapay zeka yatırımlarında en büyük engelin bütçe değil veri altyapısı olduğunu ortaya koydu. Araştırmaya göre kurumlar yapay zekaya yatırım yapıyor ancak eski ve dağınık veri sistemleri nedeniyle bu yatırımlardan beklenen sonucu almakta zorlanıyor.
Yapay zeka artık şirketlerin en önemli teknoloji gündemlerinden biri haline geldi. Ancak güçlü modeller tek başına yeterli olmuyor. Modellerin doğru çalışması için güncel, düzenli ve güvenilir veriye ihtiyaç duyuluyor. Yeni bulgular, yapay zekada başarının yalnızca yatırım miktarıyla ölçülemeyeceğini gösteriyor.
Veri altyapısı engeli
Araştırmaya göre BT yöneticilerinin yüzde 72’si, zayıf gerçek zamanlı veri altyapısının yapay zeka projelerini büyütmeyi zorlaştırdığını belirtiyor. Gerçek zamanlı veri işleme eksikliği, verinin kaynağının net izlenememesi ve veri sahipliğinin farklı bölümler arasında dağılması en büyük sorunlar arasında gösteriliyor.
Bu tablo, şirketlerin yapay zeka projelerinde gecikme yaşamasına neden oluyor. Araştırmada yalnızca yüzde 32’lik kesimin otonom görevler yürütebilen yapay zeka sistemlerini aktif üretim ortamında kullandığı belirtiliyor. Birçok kurum ise projeleri deneme aşamasından ileri taşımakta zorlanıyor.
Yatırım yönü değişiyor
Şirketlerin bu sorunu aşmak için kurumsal veriyi yapay zeka sistemlerine daha doğru bağlamaya çalıştığı aktarılıyor. Katılımcıların yüzde 80’i yapay zeka sistemlerini desteklemek için şirket verilerini daha iyi kullanmayı öncelik haline getirdiğini belirtiyor.
Bu durum, şirketlerin yalnızca model satın almakla hedeflerine ulaşamayacağını gösteriyor. Sağlam veri temeli olmayan yapay zeka projeleri, yüksek yatırım yapılmasına rağmen düşük verim sağlayabiliyor.
Sitemizde paylaştığınız yorumlar, diğer kullanıcılar için değerli bir kaynaktır. Lütfen farklı görüşlere ve diğer kullanıcılara saygılı olun. Kaba, saldırgan, aşağılayıcı veya ayrımcı ifadeler kullanmaktan kaçının.